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AI 提高了美國器官移植手術的效率,還可以找到潛在的移植鏈


人工智慧在醫學領域的應用進展似乎比其它領域要快些,這次被用在了器官移植配對上。

通常尋找捐贈器官的方式有兩種:朋友或家人有意捐贈,且血型和器官組織類型匹配;或是找到那個生前簽了捐贈協議並滿足移植條件的陌生人。如果是眼角膜等非備用器官,手術需要等這個陌生人死去之後才可以做。

等待和尋找之外最消耗時間的是匹配。醫生需要通過反覆比對和研究確定器官捐贈者和受贈者雙方在血型和器官組織相容性等細節方面是否匹配,還需要評估移植雙方任何可能會出現的潛在身體健康和心理健康等問題,完成這些過程一般需要 2-3 個月,結果也不一定是利好的。


最近,研究者們開始將人工智慧應用在這個過程中,利用人工智慧演算法來模擬器官移植後雙方身體互相反應的情況,以縮短匹配時間。醫生也可以給演算法添加一些選擇預設,如年紀、身體健康程度、家庭經濟狀況等。這一演算法曾在 8 個月的時間裡,幫助美國 5 個州的 10 名患者成功完成器官移植手術。

現在,1/8 的器官移植手術是通過活體捐獻者的身體中獲得的。美國器官共享網站數據顯示,美國從 2000 年起用人工智慧演算法進行配型,自此之後移植匹配率一直在上升,已經有 6000 人通過這類演算法成功配對到了需要的腎臟等器官。

除了配型,人工智慧演算法還能為已捐贈的腎臟找到潛在的移植鏈,即如果受贈者願意將器官繼續捐贈給其他人,演算法會很快繼續匹配到下一位適合的移植者。這樣的鏈條,也可以解決現在捐贈器官源頭缺乏的情況。

題圖:ALISON FRANK PHOTOGRAPHY


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