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寻找站在大数据金字塔尖的你


本期给大家推荐一波大数据【高薪&高颜值公司】职位,快快来换工作吧!

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别看了!找得就是你!

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【01】大数据架构/大数据开发+大数据前沿公司+杭州+面议 

岗位职责:

  1. 负责公司大数据平台的设计和开发;

  2. 数据基础架构和数据处理体系的构建和优化,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

  3. 负责海量数据的需求分析、推荐引擎、开发平台研发工作;

  4. 分析各决策层和业务分析人员在应用数据过程中提出的需求并进行产品化设计;

  5. 主导项目关键技术问题的攻关,负责组织技术架构、解决方案的评审。

任职资格:

  1. 本科及以上学历,计算机、智能信息处理、数学专业和统计分析等专业;

  2. 在用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模、业务理解方面有丰富经验;

  3. 具有一定数据模型和数据架构基础,熟悉Hadoop,Hive,Hbase,Spark,Storm 等多种大数据处理工具和技术,以及常用数据库(ORACLE、Mysql等),有实际大数据处理经验;

  4. 熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库可用设计及性能评估机制;

  5. 逻辑思维能力强,对数据敏感,有较强的学习能力和创新思维;

  6. 认真严谨,喜欢钻研,有责任心,良好的团队合作精神,积极上进,具备良好的学习能力、沟通能力和文字表达能力。

【02】数据分析经理/高级经理+大型互联网+上海+面议 

职位职责:

  1. 从产品、用户、市场等角度分析潜在问题,为平台产品决策提供参考;

  2. 针对平台业务特征,搭建数据分析模型和预测模型,精准定位用户、市场,推演发展趋势;

  3. 完成日常运营重点专项报告输出,针对目标用户,新进,活跃,留存,流失等不同群体用户完成独立的分析和研究报告;

  4. 完成市场、用户行为以及商业化模型的分析报告;

  5. 推动完成从报告分析、产品方案决策、项目执行落地全流程。

任职要求:

  1. 有大型互联网企业商业、战略、市场分析工作经验;

  2. 对数据敏感,有风险意识,对外部市场和客户具有较强的洞察和分析能力,能及时发现运营中问题并提供可执行方案,逻辑思维能力和规划总结沉淀能力较强;

  3. 工作主动积极进取,团队合作精神良好,抗压能力强

【03】高级数据分析经理+互联网公司+北京+40-85万

工作职责:

  1. 负责企业经营管理的核心指标管理、目标拆解以及各BU的经营目标管理;

  2. 负责搭建汽车之家用户洞察,深入研究汽车消费者,支持业务的战略决策、业务产品方向、精细化运营;

  3. 搭建专业的数据分析团队,负责团队成长;

  4. 探索企业业务洞察与用户洞察的应用方向。

任职资格:

  1. 统招本科及以上学历,统计学、数学专业,或经济管理等专业毕业;

  2. 能够利用消费者心理学、消费行为学、心理学、社会学等专业理论,结合业务设计可实施的标签体系;

  3. 了解数据挖掘的常用模型和工具,熟练使用可视化工具如 Tableau ;

  4. 擅长项目管理、协调沟通、研究类工作与业务沟通等等;

  5. 熟悉互联网产品的数据采集、用户交互、产品设计等的知识,知道各自的功能以及局限性;

  6. 有互联网行业背景优先,互联网运营管理背景优先,具有3年以上团队管理经验,数据分析8年以上经验。

【04】数据总监+互联网+上海+70-140万+期权; 估值200多亿,D轮资融 

注意:略,本岗们由于保密特殊,直接发简历吧! 来来来!

【05】数据仓库架构师/数据挖掘工程师/数据开发工程师+互联网公司+广州+面议

【数据仓库架构师(1名)】

工作职责:

  1. 负责wps金融数据仓库设计

  2. 数据仓库的数据开发和数据清洗

  3. 数据仓库应用方案设计和推广

岗位要求:

  1. 本科以上学历,计算机相关专业,思维清晰,熟悉常见的数据结构与算法; 

  2. 3年(含)以上数据仓库开发和管理经验,熟悉数据仓库理论、具备大型数据仓库架构设计、模型设计优化等能力;掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验;

  3. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark、kafaka、zk,flume的工作原理及应用;

  4. 对数据敏感,业务理解力强,良好的数据建模和沟通能力,能有效将产品问题转化为数据问题,能有效开展数据产品转化工作,用数据推动产品工作发展;加分项:熟悉SAAS工具与hadoop平台对接

 

【数据挖掘工程师(1名)】

岗位职责:

  1. 基于数千万wps用户数据,建立对用户和对内容的深入理解;

  2. 基于 Hadoop高性能计算平台,构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术,支撑知乎的业务发展;

  3. 以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,以数据和技术驱动知乎的产品改进,探索新的产品形态;

  4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并尝试将其应用于实际的生产环境;

  5. 爬取站外第三方数据,补全公司数据体系

任职资格:

  1. 3年以上数据挖掘经验,扎实的计算机基本功,对计算机算法有深入的理解;

  2. 熟练掌握 C++、Python、Java 等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式;

  3. 使用过 Hadoop、Spark、MPI 等并行计算平台中的一种或几种,对并行化计算有较深入的认识和理解;

  4. 理解常用的机器学习和数据挖掘算法,并进行过相关的实践。

【数据开发工程师(1名)】

岗位职责:

  1. 负责公司内大数据平台的开发需求,尤其是实时需求;

  2. 对接第三方业务系统,完成数据回流入仓;

  3. 与外部公司数据接口、交互等的开发、沟通等;

任职资格:

  1. 3年以上数据开发经验,熟悉大数据生态圈,尤其是实时计算部分;

  2. 熟练使用hadoop、spark、storm、hive、python等;

  3. 掌握Linux基本操作 ;

  4. 具有大数据项目经验以及实时计算相关项目经验尤佳;

  5. 熟悉SAAS工具与hadoop平台对接

【06】数据挖掘工程师+互联网公司+面议

职位描述:

  1. 运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析商业数据。

  2. 不断完善和优化算法,以技术驱动公司业务成长,体现技术价值

  3. 数据挖掘模型设计,包括但不限于风控模型,用户画像,文本分析和商业预测等

 

任职资格:

  1. 计算机,数学或者统计学相关本科以上学历,3年以上工作经验

  2. 精通一门或者多门开发语言(python,java等),熟练掌握常用数据结构和算法

  3. 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法

【07】数据分析工程师+大型互联网金融+上海+30-65万

工作内容:

  1. 深入理解消费金融公司业务,对产品及用户进行深入分析搭建客户画像;

  2. 应用数据分析及数据挖掘/机器学习技术解决各类业务场景中的问题(风险管理、销售响应、cross sell 、up sell);

  3. 支持业务发展及各数据平台的数据运营及报表需求;

职位要求:

  1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士以上学位,三年以上工作经验;

  2. 精通主流数据挖掘算法及其原理,能根据业务场景,建立挖掘模型,选择最合适和高效的算法并实现;

  3. 具有海量数据挖掘及分析相关项目经验,参加过完整的数据分析、挖掘项目;

  4. 精通SQL,熟练Java/Python/R/Scala以上至少一种语言;有Nosql/Hadoop等开发经验者优先;

  5. 对数据敏感、对技术敏感,有研究的意识,有金融行业经验;

  6. 有较强的语言表达能力及PPT书写的能力

  7. 具备基本的英文技术文档阅读能力

【08】数据分析专家P6/7/8/9+阿里+杭州

工作职责

  1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题 

  2. 通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持 

  3. 沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地 

  4. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营 

  5. 与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训

任职资格:

  1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历,3年左右相关工作经历 

  2. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题 

  3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 

  4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通 

  5. 大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目  

  6. 有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是互联网相关的优先

【09】数据分析专家+网易+杭州/北京

工作职责:

  1. 跟踪网易新闻,广告等业务部门业务发展,承接接业务部门数据需求;

  2. 监控业务指标体系的变化;

  3. 用数据分析手段进行业务洞察,提供业务改进建议;

  4. 根据业务需要,提供运营日/周/月报,并针对特定主题提供专题分析报告;

任职资格:

  1. 本科以上学历;计算机/数据/统计学专业;

  2. 5 年以上数据分析经验;包含至少2年互联网数据分析经验

  3. 主动、积极,善于沟通;学习能力强;

  4. 熟练掌握数据分析工具和技术,比如SQL、R、SPSS、Excel、SAS等;

  5. 熟练掌握机器学习算法和统计学方法。

【10】数据分析专家+滴滴

工作职责:

  1. 负责金融业务的经营分析体系(保险、理财、信贷)设计,什么样的商业模式和什么样的周期下,用什么样的分析模型、指标、维度来描述业务

  2. 负责对业务进行定期(周月季粒度)的分析,与业务紧密配合进行专题类效果回归分析和溯源类分析,与业务同事进行正式和非正式的沟通,保证及时、有效地把数据、观点和建议传达到业务相关的同事

  3. 数据驱动地,推进业务改变,能够作为一个Feature Team的Leader推进具体指标的优化始终关注并深入了解每一个重要指标变化背后的原因

任职资格:

  1. 计算机/数学/统计学相关专业本科毕业,TOP20 学校本科毕业,硕士优先;对数据高度的敏感性

  2. 3年以上的互联网行业经营分析从业经验

  3. 熟练掌握SQL/HIVE等至少一种数据提取工具

  4. 了解多维分析的理念,了解AARRR等分析模式,会撰写高质量的数据分析报告有过金融行业经营分析经验优化


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